PyCon JPのスタッフ活動の中でこんなふうにPython使ってます

Zoomのチャットでアンケート

ふだんPython書いてますか？

Zoomのチャットでアンケート その2

ふだん書いている方向け

Pythonで何をやってますか？（機械学習、データ分析、etc.）

最初にお願い

• 顔出し 推奨👨‍💼

• 質問お気軽に どうぞ💬

  • Zoomのチャット中心に拾います

お前、誰よ

• 我が名は にっきー （ @ftnext / @ftnext）

• ふだんPython書いてます

  • 自動化、Webアプリ（プライベート）

  • 機械学習（データサイエンティスト）

お前、誰よ（続）

• PyCon JP 2021 座長

• 指針：怠惰、DRY、KISS（最近のブログ） etc.

• Love anime!!（＠　🎺🎷🔥　🌈　🏔🏕　👩‍🎨🐯🐟　🐴🍚🚿）

PyCon JP (曖昧さ回避)

• PyCon JP

• PyCon JP Association

PyCon JP (曖昧さ回避)

• PyCon JP （イベント）

• PyCon JP Association

PyCon JP

• Py thon Con ference as PyCon

• プログラミング言語Pythonについてのカンファレンス（国際会議）

• 世界各地で開かれている（オンライン参加、楽しいですよ）

PyCon JP

• 日本最大級 のPyCon（Kyushu, Shizuoka, Hiroshimaなど地域PyConもあります）

• 2011年から毎年開催。2018, 2019は参加者 1000名 規模

• 詳しくは PyCon JP の歴史

PyCon JP 2021

• 10/15(金)、16(土)に仮決定！

• ティザーサイト Coming soon ...

• スタッフ募集中！！ 🙏 Help us! 🙏

PyCon JP (曖昧さ回避)

• PyCon JP （イベント）

• PyCon JP Association

PyCon JP Association

日本国内の Python ユーザーのために、Python の普及及び開発支援を行う為に、継続的にカンファレンス(PyCon)を開くことを目的とした非営利組織

一般社団法人PyCon JP Associationについて

Associationの活動 1/2

• 「日本国内のPythonユーザのために、Python の普及及び開発支援 を行う」

• Python Boot Camp（初心者向け Python チュートリアル） 相談会やってます

ref: 2020年のOSCでのAssociationの発表資料

Associationの活動 2/2

• PyCon JP TVをはじめます!! 👉 YouTube をチェック！

• PyCon JP（カンファレンス）は、その年の座長に 委託 （nikkieはAssociationのメンバーでは ない です）

AssociationとOSC

• 2019 Python言語最新情報

  • Pythonのアップデート情報の整理（例：Python 3.7~ dataclass）

• 2020 Python開発環境の整え方

  • Pythonのインストール、venvなど

よければ見てみてください

PyCon JPのスタッフ活動 の中でこんなふうにPython使ってます

ボランティア

参加要件はありません

• やりたい という方は、ぜひ飛び込んで

• Pythonを触ったことがなくてもスタッフはできます（活躍している方がいます）

• IT系の職種でなくてもスタッフはできます（活躍している方がいます！）

PyCon JP 2021に向けて現在考えていること

• タイムテーブル（オンライン／現地併催）

• スポンサープラン

• 予算

• etc.

スタッフ活動の一部を紹介

• スタッフmtgの ブログ記事 を書く

• メール でのやり取り（スピーカー、スポンサー）

• Webサイトの構築

PyCon JPのスタッフ活動の中で こんなふうにPython使ってます

• nikkieはスタッフ活動でPython使っています

• 注：使わなければならないという話ではないです

スタッフの考え方（抜粋）

• やり方は自由

• 費用対効果を考えよう

https://manual.pycon.jp/staff/attitude.html

nikkieはなぜPythonを使う？ 1/2

• やり方は自由 だから

• スタッフ活動と並行して、エンジニアとして 力をつけられる 💪道（手を動かす道）を選ぶ

nikkieはなぜPythonを使う？ 2/2

• 費用対効果

• 繰り返す退屈なタスクを自動化し、省力化 & 毎回 同じ質 （2x staff 🏋️‍♂️）

• 自動化できないタスクに人間は注力

Python as PyCon JP staff 事例 1/2

• 自動で止まるSlackリマインダー （Googleスプレッドシートから投稿）@ PyCon JP 2020

• Googleドライブの議事録テンプレートコピーSlackコマンド @ PyCon Taiwan 2020

いずれも動作環境はAWS Lambda

Python as PyCon JP staff 2/2

• JIRA／Confluenceのチェック（実装中）

• プロポーザルレビュー Webアプリ @ PyCon JP 2020

  • 他のスタッフが作業を進めやすくするための 環境整備

Timetable as YAML

今回紹介する事例

注意事項

• タイムテーブル作成はマイナーなタスク（みんながやるわけではない）

• 共有したいのは、Pythonで自動化するときの 考え方

• 具体的なタイムテーブル作成ロジックに興味ある方は ソースコード をどうぞ

タスク：タイムテーブル作成

• スタッフ用のタイムテーブル

• 企画段階で カンファレンスの全体像を描く のに使う

• Googleスプレッドシートで共有

スタッフ用タイムテーブル（イメージ）

スタッフ用タイムテーブル（イメージ）

• カンファレンスの 全体像 ＝この時間帯はどの部屋で、基調講演／トーク／パーティー etc.

• 並行しているトラックが分かる（スタッフ配置のイメージ）

• 5分刻みで具体化していく（初版は荒く15分刻み）

変更しづらい😫

解決したい課題

タイムテーブル作成をPythonにやらせよう

PyCon JP 2020 タイムテーブルは何回も変更

• スタッフから意見をもらい、トークの枠を 並べ替え

• 現地開催➡オンライン開催と方針転換（ベースにしつつも大きく変更）

  • 休憩時間変更で ◯印を移動

トーク並べ替えの例

お昼のあとのトーク、30分➡️45分と並べた

トーク並べ替えの例

意見を聞いて45分➡️30分に並べ替える

💡タイムテーブルの出力（◯印）は自動で

解決案

役割分担！

• 時間帯の変更と 整合するように◯印を並べ替える のがツラい

• 人間👨‍💼：時間帯だけにフォーカス

• 機械🤖：時間帯を元に○印を出力（Python🐍にアサイン）

Timetable as YAML 1/2

• 人間が 時間帯・部屋・コンテンツを配置 し、YAMLで表す

• 2日間のカンファレンスなら 1日目.yml と 2日目.yml

- rooms: ["#pyconjp_1", "#pyconjp_2", "#pyconjp_3", "#pyconjp_4", "#pyconjp_5"]
  start: 11:50
  end: 12:35
  title: トーク（45分）

Timetable as YAML 2/2

• プログラムは入力されたYAMLを元に、タイムテーブル（◯印付き）を出力

• 出力先としてGoogleスプレッドシートもサポート

Timetable as YAML どう作るか？

• 登場人物 整理

• ライブラリ 扱い方 確認

• 徐々にスクリプトを作る

Timetable as YAML どう作るか？

• 登場人物 整理

• ライブラリ 扱い方 確認

• 徐々にスクリプトを作る

登場人物 整理

• やりたいことの登場人物をまず考え、使うライブラリを決める

• 参考 岩崎さん 「入門書を読み終わったらなにしよう？ 」（スライド19）

Timetable as YAMLの登場人物

• 入力：YAML形式のファイル

• 出力：Googleスプレッドシート

登場人物をPythonでどう扱う？

• Pythonはサードパーティライブラリが 豊富

• 検索 してメジャーなライブラリを掴む

• 目的が達成できそうなものを 選択

🔍「python yaml」

• PyYAML の情報が多く見つかった

• ドキュメント が古い（Python 2系での記述）が、他のブログの情報でカバーできた

• 参考：【PyYAML VS ruamel.yaml】PythonからYAMLファイルを触ってみた

🔍「python Googleスプレッドシート」

• gspread の情報が多く見つかった

• ドキュメントを確認（Quick Example、Authentication、Examples）→ 使いやすそう

補足：Googleスプレッドシートにプログラムからアクセス

• Sheets API を呼び出している

• Sheets APIの有効化と、認証情報（サービスアカウント）の入手は、GCPのConsoleで操作が必要

• サービスアカウントの設定は『仕事がはかどるPython自動処理 全部入り。』を参照した

Timetable as YAML どう作るか？

• 登場人物 整理

• ライブラリ 扱い方 確認

• 徐々にスクリプトを作る

扱い方 確認

• 使いたいライブラリを pip install （仮想環境を利用しています）

  • 参考：2020 Python開発環境の整え方 （venv, pip）

• ドキュメントの サンプルコード をPythonの 対話モード で実行

(venv) $ python
>>>

PyYAML 扱い方確認

sample.yml

---
- rooms: [Room A, Room B, Room C]
  start: 9:00
  end: 10:00
  title: 素敵なオープニング

PyYAML 扱い方確認

>>> import yaml
>>> with open("sample.yaml") as f:
...     data = yaml.load(f)
...
<stdin>:2: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.

Warningについて：https://github.com/yaml/pyyaml/wiki/PyYAML-yaml.load(input)-Deprecation

PyYAML 扱い方確認

>>> with open("sample.yaml") as f:
...     data = yaml.load(f, Loader=yaml.BaseLoader)
...
>>> data
[{'rooms': ['Room A', 'Room B', 'Room C'], 'start': '9:00', 'end': '10:00', 'title': '素敵なオープニング'}]

Loader=yaml.BaseLoader を指定すると、すべて文字列として読み込まれる

gspread 扱い方確認

>>> import gspread
>>> gc = gspread.service_account()
>>> wks = gc.open_by_key("スプレッドシートのキー").sheet1

https://docs.google.com/spreadsheets/d/<スプレッドシートのキー>/edit#gid=0

gspread 扱い方確認

>>> wks = gc.open_by_key("スプレッドシートのキー").sheet1
>>> rows = [[1, 2], [3, 4]]
>>> # A1, A2, B1, B2に値が入る
>>> wks.update("A1", [[1, 2], [3, 4]])

一行をリストで表す。それを要素とするリストを引数に update を呼び出す

Timetable as YAML どう作るか？

• 登場人物 整理

• ライブラリ 扱い方 確認

• 徐々にスクリプトを作る

徐々にスクリプトを作る

• 対話モードで確認したコードを少しずつ スクリプトに移す

  • 確認したPyYAMLの使い方を移動

  • 確認したgspreadの使い方（の一部）を移動

• python -i スクリプト がオススメ

-i オプション（python -i）

最初の引数にスクリプトが指定された場合（中略）、スクリプトかコマンドを実行した後にインタラクティブモードに入ります。

https://docs.python.org/ja/3/using/cmdline.html#cmdoption-i

-i オプション

• スクリプトを実行した後に 対話モードに入る ので、少しずつ作る際に便利

• 例：ワークシート wks が取得できたら移動してスクリプト実行

$ python -i main.py
>>> # wks を使った処理を試す

Timetable as YAML どう作るか？

• 登場人物 整理

• ライブラリ 扱い方 確認

• 徐々にスクリプトを作る

Timetable as YAML どう作るか？

• ライブラリは 検索 して掴み、ドキュメント を確認

• 対話モード や -i オプションを駆使して、扱い方を確認。徐々に スクリプトに

• タイムテーブル作成ロジックの実装はAppendixや GitHub をどうぞ！

まとめ🌯：PyCon JPのスタッフ活動の中でこんなふうにPython使ってます

• 力をつけるため、楽をするために、Pythonを使っています

• Pythonで自動化するときの考え方を紹介

• スタッフやりませんか？ 🙏 Help us! 🙏

ご清聴ありがとうございました

フィードバックは ftnext/2021_slides へ（質問Issue歓迎）

References、Appendix が続きます（よろしければどうぞ！）

Appendix：PyCon JPのスタッフ活動の中でこんなふうにPython使ってます

• ソースコード ftnext/python-as-pyconjp-staff timetable_maker

• 1つのスクリプトで動かした後、ファイルに分けて切り出した

• 次に書くとしたらテストコードから

開発環境

• Python 3.8.6

• PyYAML 5.4.1

• gspread 3.7.0

エントリポイントは薄く

• ファイル分割の裏にある考え方

• main.py を 短く

• 詳しくは 陶山さん「自信を持ってコードを書こう 」（スライド31）

スクリプト作成中のデバッグ

• if __name__ == "__main__" ブロックのコードは python -i でデバッグ容易

• 関数には breakpoint() を仕込むのがオススメ（2019 Python言語最新情報 もどうぞ）

dataclass

@dataclass
class Program:
    """ある時間からある時間までのプログラムを表す"""
    start: time
    end: time
    title: str
    rooms: list[str]

https://docs.python.org/ja/3/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass

ファーストクラスコレクション

@dataclass
class Programs(Sequence):
    """Programのファーストクラスコレクション"""
    programs: list[Program]

    def __getitem__(self, key):
        return self.programs[key]

    def __len__(self):
        return len(self.programs)

ファーストクラスコレクション 実装の仕組み

• collections.abc.Sequence （ドキュメント）を継承し、__getitem__ と __len__ を実装

• 👉 for 文で繰り返せる ようになる

• 詳しくは 清水川さん「Pythonはどうやってlen関数で長さを手にいれているの？ 」（YouTube）

その他、実装で工夫した点

See Issue #34

• 時間の扱い

  • 文字列 ➡️ datetime.time オブジェクト

  • X分刻みとの足し算

• argparse with Enum（実験的）

EOF