Start Python Guide ver.202204

#stagy すたがい

Event:

みんなのPython勉強会

Presented:

2022/04/14 nikkie

皆さんの声を聴かせて！

Slidoでアンケート

みんなのPython勉強会参加回数

../_images/202204_poll_stapy_count.png

プログラミング経験

../_images/202204_poll_programming_experience.png

お前、誰よ

  • Python大好き にっきー

  • 株式会社ユーザベースのデータサイエンティスト（NLPer）

  • みんなのPython勉強会 4代目LT王子🤴 ・スタッフ

P(ython) & I(=nikkie) 4年半

  • 2017年秋、 趣味 でPythonをスタート

  • 2019年からデータサイエンティスト（ 仕事 でもPython）

  • 国内外のPythonのカンファレンスで登壇多数

Start Python Guide お品書き

  • 話題1：オススメのPython入門教材

  • 話題2-1：プログラミングを学ぶってどういうこと？

  • 話題2-2：プログラミングを学ぶ際のtips紹介

注意事項

  • 日本語 で読める教材に絞って紹介します

  • IMO という表記は「nikkieの意見」です（in my opinion）

  • 皆さんの声を聴かせてください：「ここで困っている」「入門したときこれが助かった」（N=1のバイアス緩和したく）

オススメのPython入門教材

ノミネート（本トークのプレビュー版）

プログラミングが 初めて で、かつ、Pythonを学んでみたい方向け

何かを始めるのに、遅すぎるなんてことはない（by 香川照之）

python.jp ゼロからのPython入門講座

https://www.python.jp/train/index.html

python.jp ゼロからのPython入門講座

  • 対象：プログラミング 未経験者 ・初心者

  • Google Colaboratory 使用（Googleアカウントがあれば準備OK）

  • Pythonの基礎をチュートリアル形式で解説

ココが推し！ 信頼でき、かつ、体験しやすい

  • Python書籍も執筆されている、atsuoishimoto（石本 敦夫）さんによる入門講座

  • Googleアカウントだけあれば、プログラミングを体験できる

    • 「思ってたのと違う」場合に引き返しやすい（Fail fast）

入門してみてプログラミングを もっと学びたい と思えた場合

より詳しい入門教材

入門書を読んでみてもいいと思います

自分のPCに環境構築

プログラミングは経験済みで、かつ、Pythonを学んでみたい方向け

Pythonを知るなら『 Python実践入門 』

  • ──言語の力を引き出し、開発効率を高める

  • 著者は陶山さん（ rhoboro さん）

  • 2020年1月発売

『Python実践入門』はじめに より

それら（※ライブラリ）の実力を最大限に活かすためには、まずPythonという言語の持つ特徴や機能を知り、使いこなしていく必要があります。

言語の特徴や機能がまとまっている ので、プログラミング経験者にはオススメです！

小まとめ：オススメのPython入門教材

Start Python Guide お品書き

  • 話題1：オススメのPython入門教材

  • 話題2-1：プログラミングを学ぶってどういうこと？

  • 話題2-2：プログラミングを学ぶ際のtips紹介

プログラミングを学ぶって何？

  • （Pythonに限らず） プログラミングを学ぶ ってどういうことなんでしょう？

  • 対象: プログラミングを学びたいと思っている方 〜

先人の知恵：『エンジニアの知的生産術』

プログラミングの学びのプロセス

  • 情報収集

  • モデル化

  • 検証

はじめに プログラミングはどうやって学ぶか より

この3つを 繰り返す 🔁

../_images/202204_learn_programming_cycle.png

はじめに プログラミングはどうやって学ぶか より

具体例で見てみましょう

  • 情報収集

  • ➡️モデル化

  • ➡️検証

  • ➡️情報収集

  • :

情報収集

  • 他の人が書いたプログラムを 読む （入門教材）

  • 写経 （＝プログラムをまねて入力）

>>> print("こんにちは、プログラミング")
こんにちは、プログラミング

抽象化

  • 共通するパターン を見いだす

  • 助けになるのが、 複数のものを見比べ、共通点を見いだす こと

# 見出したパターン
print("きっとここに書いたものが表示される")

表示する文字列を変えたい

  • 「たーのしー！プログラミング」と表示したい場合はどうする？

  • 今知っている： print("きっとここに書いたものが表示される")

# こう書けばいいのではないか（思い付いた）
print("たーのしー！プログラミング")

検証

  • 思い付いた 仮説を検証 する

  • 試してみて、「たーのしー！プログラミング」と表示できるか

>>> print("たーのしー！プログラミング")
たーのしー！プログラミング

表示する文字列をもっと変えたい

  • 「たーのしー！（改行）プログラミング」と表示したい

たーのしー！
プログラミング

思い付いた仮説

  • print("きっとここに書いたものが表示される") のだから、「たーのしー！（改行）プログラミング」と書いてみる

print("たーのしー！
プログラミング")

仮説の検証

>>> print("たーのしー！  
  File "<stdin>", line 1
    print("たーのしー！
          ^
SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 1)

SyntaxError ！😱

エラーのとらえ方

  • 📣エラーは失敗ではない

  • 仮説を検証したところ、単に改行したのでは うまくいかないことが分かった

『エンジニアの知的生産術』より

「この方法ではうまくいかない」という具体的情報を発見したのです。
これは学びのチャンスです。
「どうして思ったように動かないのか？」──こう考えることで、あなたは理解を深めていくことができます。

単に改行したのではうまくいかない

  • 情報収集➡️モデル化➡️検証 を繰り返す

  • まずは情報収集

改行を表示するために情報収集

  • 例：Google検索「Python 改行 print」

  • 役に立ちそうな情報を含んだ サンプルコード が見つかる

集めた情報からモデル化

  • 新しいサンプルコードを、今までに集めた情報と比較し、パターンを見いだす（パターンを更新する）

  • 「こうすれば改行を表示できるはず」新たな仮説

新たな仮説を検証

  • 改行を表示できたら目的達成！（次のやりたいことへ）

  • 別のエラーなどで目的を達成できなかったら、 再度 情報収集➡️モデル化➡️検証 を回す

IMO 検証のために書こう！

  • 教材を読んで・視聴して理解

  • 加えて、理解したコードを書いて、 理解＝仮説を検証 しよう（理解を深める第一歩）

IMO つまり、プログラミングを学ぶとは

  • 情報収集し、

  • パターンを見出し、

  • 「こうすればいいのでは」という仮説を検証する

この（際限のない）繰り返し

IMO プログラミングするということ

  • すでに知っていることはそれを利用すればよい

  • 知らない・分からないこと は必ず出てくる（全ては知り尽くせない）

    • 情報収集➡️モデル化➡️検証 で 学んで対応 する

Start Python Guide お品書き

  • 話題1：オススメのPython入門教材

  • 話題2-1：プログラミングを学ぶってどういうこと？

  • 話題2-2：プログラミングを学ぶ際のtips紹介

サイクルを回すために

  • 情報収集➡️モデル化➡️検証というプログラミング学習サイクルを回すための tips を 3つ 紹介

  • プログラミングを学んでいる方向け（これから学ぶ方にはピンとこないかも）

1. 写経しながら 考える

  • 写経＝プログラムをまねて入力＝書き写す

  • 情報収集の方法の1つ

『エンジニアの知的生産術』より（第1章）

書き写しながら、「あれ、これ前にも出てきたな」とか「いつものパターンに似ているけどちょっと違うな」とか考えることが大事です

写経しながら考える：nikkieの場合

  • 「こんな書き方できるのか！」という気付き🤩

  • モデル（自分の理解）の更新につながる（誤解していた、少し深く分かった）

『エンジニアの知的生産術』第1章 参考

  • なぜこうなっている？ こう書き換えたら？ 写経しながら控えておく

  • 分からないことも書き出しましょう

「（写経はせずに）コピペでよくない？」

Google検索などして見つけたサンプルコードをコピー & ペースト

nikkieとコピペ

  • コピペすればサンプルコードは動く

  • ぶっちゃけ、入門時はよくやっていました

  • サンプルコードを複数組合せたら動かなくなったぞ！？

IMO コピペはオススメしません

  • 情報収集➡️モデル化➡️検証のサイクルから 遠ざかる 感覚

  • コピペはモデル化（共通パターンの発見）をスキップする

  • そのため、動かない時に仮説が出せず、直しづらい（デメリットもご認識を！）

nikkie コピペ封印

IMO コピペしないを増やしていきましょう

  • コピペをすると早く解決できるが、モデル化が薄くなりがち

  • コピペしないと 時間はかかるが、理解が深まる

    • 得たモデルは次の同様のケースに活きる

2. 一歩一歩

  • 「写経とかコピペしないとか、プログラミングって泥臭くない？」

  • IMO 着実に一歩一歩 積み上げていきましょう

学習曲線は直線ではない（画像引用元）

../_images/202204_wiki_learning_curve.png

私たちのイメージとのギャップ

../_images/202204_edited_learning_curve.drawio.png

学習曲線、期待と実際のギャップ

  • 経験に比例して直線で学習が進むと考えがちだが、実際は横軸に張り付く（全然進まない感覚）

  • （プログラミングに限らず）何かを身につけるのは 簡単な道のりではない と思っています

オススメの考え方：過去の自分と比較しよう

  • 例：今日は改行を含んだprintができるようになったぞ！🙌

  • 情報収集➡️モデル化➡️検証を繰り返し、モデルをちょっとずつじわじわと更新していく

3. ひとつの教材を極め抜け

  • 一歩一歩進む以上、時間はかかるもの

  • 紹介した教材、あれもこれもは現実的でない

1つの教材に絞ろう

  • 入門教材を1つ選んで絞ろう

  • ただし、最初から極め抜こうとはしない（わからないところは飛ばそう）

  • 最初はさーっと 全体感 をつかもう

何周もして極め抜け

先の話：ひとつの教材を極め抜いたら

  • 全てを網羅した教材はない

  • 極め抜いた核に、他の教材を つまみ読みして補完 していく

  • 読み込んだ1教材 & たくさんの教材の必要に応じたつまみ読み

One more thing: stapyで学んだこと

みんなのPython勉強会 代表 阿久津さん提唱 Python学習のTIPs

stapy発 Python学習のTIPs

  • Textbook：書籍

  • Internet：インターネット上のリソース

  • People： コミュニティ 、勉強会

People!!

  • このトークではTextbookやInternetをいくつか紹介

  • Peopleという側面もある！

    • Pythonをきっかけに人とつながれる

    • 知見を共有したり、互いに学べる

小まとめ：サイクルを回すためのtips

  1. 写経しながら考える

  2. 一歩一歩

  3. ひとつの教材を極め抜け

  4. Python学習のTIPs（特にPeople）

まとめ🌯 Start Python Guide ver.202204

  • いくつかの教材を紹介

  • プログラミングを学ぶ＝ 情報収集➡️モデル化➡️検証サイクルの繰り返し

  • サイクルを回すためのtipsを紹介。よさそうなものあれば試してみてください

ご清聴ありがとうございました

EOF