MILLION R@G

ミリオンライブ!とRAGの話

Event:

【拡大版】アニメから得た学びを発表会

Presented:

2024/07/20 nikkie

5月ぶりですね

お前、誰よ(自己紹介)

本業は 仕掛け人 🏃‍♂️

THE iDOLM@STER

ちょっとでも知ってる方〜🙋‍♂️

エンジニアニメとアイマス

ブランドたくさん、アニメもたくさん

  • THE iDOLM@STER (765PRO ALLSTARS)

  • シンデレラガールズ

  • SideM

  • シャイニーカラーズ(本日ポテチ差し入れ

  • 学園アイドルマスター

  • ヴイアライブ

今回話すのは ミリアニ

  • ミリオンライブ!のアニメ

  • 2023年10月放送(Amazon Prime Videoなどで 配信してます!)

  • (完走してなくても)見たよって方?🙋‍♂️

ミリオンライブ!

  • グリー のゲームからスタート(通称グリマス)

  • 後継のシアターデイズ(=ミリシタ)が稼働中(7周年!)

  • 2023年がブランド 10周年。ライブツアーにアニメ

  • nikkieは 2014年 グリマス -> (断絶) -> 2023年 ミリアニで復帰

プロモーション映像(GREE ロゴ❤️)🏃‍♂️

3️⃣9️⃣

  • アイドルは、39人 (MILLIONSTARS) + 13人 (ALLSTARS)

  • Thank you(ありがとう)がキーワードの1つ(だと思ってます)

  • ひいい、箱推しになっちゃう

私の、ミリアニ怪文書シリーズ

北沢志保さん

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志保さん

  • このLTの主演

  • 14歳(中2)

  • 演じるのは雨宮天さん

    情熱を胸に秘め、仕事に真摯に向き合うクールビューティー。(アニメサイトより)

ミリアニ6話

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https://millionlive-anime.idolmaster-official.jp/#story

「お礼なんていいわよ」

  • 迷いを相談し助言をもらったと思った 静香 からの「ありがとう」に対して

  • 「そんなつもりで言ったんじゃないし」とも

噛みつきがち?

  • 他人に対して 冷たい 印象を受けた

  • ソフトスキルが低め?

劇場版「もう時間がないんです!」

  • 2014年 輝きの向こう側へ (通称ムビマス)

  • ALLSTARS 13人 + MILLIONSTARSから7人(/37)

  • 狂犬沢志保 さんなどと呼ばれる

志保さんの見え方が変わったんです!!

ネタバレがないように伏せてがんばります

補完 された情報

  • ミリシタのメモリアルコミュ

  • コミカライズ Blooming Clover

メモリアルコミュ視聴後

彼女がアイドルになった理由は[禁則事項]だから

Blooming Clover

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Blooming Clover

「志保さん。。ううう。。😭😭😭」

iDOL GRAND PRIX(アイグラ)が来るぞ!🏃‍♂️

技術的な学び:RAGと同様

もう時間がないので、正確さより分かりやすさを優先しています

参考:拙ブログ ミリシタを楽しむ私の身に起きた"RAG"

大規模言語モデル(LLM)

  • ChatGPTたちのこと

  • 文章の 次の単語を予測 できるように、Webにあるテキスト(ある時点)を一読した

  • 「日本の首都は」「東京」と続きが作れる(特別な訓練を受けたので会話もできる)

Retrieval Augmented Generation

  • LLMには知らない情報がある(例:最近のこと、Webにない社内のこと。一読できていない)

  • 幻覚(ハルシネーション):正しくないことを言ってしまう

  • 対処するために、 参考情報も渡してそれを参照 させる(正しくないことは言わなくなる):RAG

nikkieの身に起きた"RAG"

  • 志保さんのセリフは変わっていない

  • 志保さんについて 参照できる情報が増加 した(コミュやコミカライズ)

  • 参照した情報によってもたらされる感動😭

別観点で:『他者と働く

「わかりあえなさ」から始める組織論

わかりあえなさ

  • 例:クラウドサービスを導入したいが、別部署に反対されている

  • 立場によって解釈の枠組み(≒一般常識)が異なる

  • 解釈の枠組みの溝に 対話で橋をかける

相手(志保さん)の世界の見方を知ったんだ!

  • コミュやコミカライズから、 志保さんの世界の見方 の一端を理解した

  • 「お礼なんていいわよ」「もう時間がないんです!」、どういう見方をして言っているのか分かったために泣ける

まとめ:MILLION R@G

  • 北沢志保さんを例に、背景情報 を知ったことで 同じセリフが全く別印象 になった事例を紹介

  • 大規模言語モデルのRAGっぽい

  • 彼女の世界の見方の一端を知ったんだなあ(『他者と働く』)

同じ情報の意味が変わる体験、好きかも

ご清聴ありがとうございました

Appendix

拙ブログ LangChainのRetrievalQAを使い文脈をプロンプトに含めることで、ChatGPTとアニメについておしゃべりしてみる(ムビマス篇)

RAGを使わないイメージ

Human: もう時間がないんですか

LLMはうまく答えられない(どういう状況で時間がないのか分からないため)

RAGのイメージ

System: Use the following pieces of context to answer the users question.
If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.
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響「うんうん。まだまだ自分ほどじゃないけどな」

志保「もう時間が無いんです! 今進める人間だけでも進まないと、みんなダメになりますよ!?」

奈緒「それは今の可奈にはあかんて」

響「ふふーん、なんくるないさー!」
Human: もう時間がないんですか

LLM「はい、志保さんが言っている通り、時間がない状況のようですね。」

EOF