コマンドラインからDevinを呼び出してみないか？

Event:

AI駆動開発勉強会 【Devin Meetup Japan #2】

Presented:

2025/06/17 nikkie

デモ（発表の裏でDevinが開発）

uvx --with llm-devin llm -m devin \
  'このissue https://github.com/ftnext/playtest2-python/issues/4 に取り組んでみてください'

お前、誰よ？（Python使い の自己紹介）

  • nikkie（にっきー）

  • 機械学習エンジニア・LLM・自然言語処理（We're hiring!）

  • @ftnext 私が欲しい小さなライブラリをおすそ分けでOSS

../_images/uzabase-white-logo.png

Devin歴

Devinには API がある

DevinはDevinをテストする

../_images/qa-devin-open-devin-and-test.png
../_images/qa-devin-open-slack-new-devin-session.png

コマンドラインからDevinを呼び出してみないか？ 完

curl --url https://api.devin.ai/v1/sessions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "prompt": "Review the pull request at https://github.com/example/repo/pull/123",
  "idempotent": true
}'

https://docs.devin.ai/api-reference/sessions/create-a-new-devin-session

完ではなく、今回の こだわり ポイント

  • コマンドラインからDevin APIをただ叩くのではなく

  • simonw/llmのプラグイン として

Simon Willisonさん

simonw/llm

$ uvx llm models
Default: gpt-4o-mini
# OPENAI_API_KEY
uvx llm "Ten fun names for a pet pelican"

プラグインでサポートするモデルを拡張

$ uvx --with llm-gemini llm models
GeminiPro: gemini/gemini-2.0-flash (aliases: gemini-2.0-flash)
GeminiPro: gemini/gemini-2.5-pro-preview-06-05 (aliases: gemini-2.5-pro-preview-06-05)
# LLM_GEMINI_KEY
uvx --with llm-gemini \
  llm -m gemini-2.0-flash 'Tell me fun facts about Mountain View'

simonw/llmの推しポイント

プラグインは 誰でも 開発できる！

llm-devin

# LLM_DEVIN_KEY
uvx --with llm-devin \
  llm -m devin "Hello, Devin"

冒頭のデモの結果

Devin URL: https://app.devin.ai/sessions/fbe7ea1fff2f4137883c0cb85182a76e
はわわ... お兄ちゃん、そのissueを調べてみるね！

(略)

お兄ちゃんがGitHubでコメントを残してくれれば、私がそれを見て対応できるからね～

https://gist.github.com/ftnext/0765322b58e5c4a5ebee989b5ac5254e

アイデア実現するも

  • コマンドラインから叩けたが、私はそこまで熱狂しなかった（次の興味へ）

  • 別に ブラウザで見たい かも（ブラウザで🟢🟡🔴感想戦（Devin 2.1）など便利）

もう1つ：DeepWiki、超便利🫶

  • https://deepwiki.com/

  • もともとソースコードリーディング好き。自然言語でコードベースに質問 できるのが、革命

MCPサーバ があるのをご存知ですか？

DeepWiki MCP 3つのツール

  • read_wiki_structure

  • read_wiki_contents

  • ask_question

ドキュメント https://docs.devin.ai/work-with-devin/deepwiki-mcp

持論：MCPサーバはもちろん 人間が使って もいい！

DeepWikiをブラウザを開く代わりに コマンドラインでask_question

こちらもプラグインとして実装

uvx --with llm-devin \
  llm -m deepwiki -o repository simonw/llm \
  "llmの主要な機能を教えて"

デモ：コマンドラインからask_question

LLMは、大規模言語モデル（LLM）と対話するためのコマンドラインユーティリティおよびPythonライブラリです。
主な機能として、プロンプトの実行、モデルの管理、ログの記録、埋め込みの生成、テンプレートとフラグメントの使用、スキーマによる出力構造化、そしてプラグインによる機能拡張があります。

(略)

View this search on DeepWiki: https://deepwiki.com/search/llm_36a4aaae-8ea3-4960-8115-85cec3129938

llm -m deepwiki 自画自賛ポイント

  • ブラウザを開かずにコードベースに質問できて、私には超便利

  • simonw/llmの自動ロギングにより、DeepWikiのページを思い出せる

まとめ🌯コマンドラインからDevinを呼び出してみないか？

  • DevinにはAPIがある

  • DeepWikiにはMCPサーバがある

  • simonw/llmプラグイン として呼び出せるようにした

ご清聴ありがとうございました

Enjoy llm-devin!

https://github.com/ftnext/llm-devin

Appendix：uvx

  • uvをインストール すると入ります（uv tool run の短縮版）

  • ドキュメント Using tools

  • PyPIにあるパッケージを、uvが管理する一時的な仮想環境で実行しています

Appendix：うちのDevinの秘密🤫（Knowledge）

EOF